附赠：数据伦理
由于深度学习是一个如此强大的工具，可以用于许多不同的事情，因此考虑我们选择的后果变得尤为重要。伦理学的哲学研究是关于是非对错的研究，包括我们如何定义这些术语，识别正确和错误的行为，以及理解行为与后果之间的联系。
数据伦理领域已经存在了很长时间，并且有许多专注于此领域的学者。它被用于帮助许多司法管辖区制定政策；它被用于大大小小的公司，以考虑如何最好地确保产品开发带来良好的社会结果；它也被研究人员使用，他们希望确保自己的工作被用于好的方面，而不是坏的方面。
视频
本课程由旧金山大学应用数据伦理中心创始主任 Rachel Thomas 博士讲授，录制于 2020 年本课程的上一版本。它讨论了一些思考数据伦理的有用方法，特别是通过一些案例研究的视角。它部分基于第 3 章，该章节出自本书。