1: 入门
在本课程中，你将快速上手——在前五分钟内，你将看到一个端到端训练和使用模型的完整示例，这个模型非常先进，在 2015 年时被认为是研究能力的尖端水平。
那么，让我们开始吧！
视频
点击下方视频播放。开始播放后，你会在右下角看到一个小矩形——点击它可以全屏播放视频。按 Esc 退出全屏。按 c 开启/关闭字幕。
如何完成课程 1
每节课都包含大量动手练习供你尝试。其中大部分在交互式 Notebook 中运行，所有这些都可在 Kaggle 上找到。如果你自己不亲手运行这些 Notebook，你从本课程中获得的收获将大打折扣——因此这意味着你需要配置好 Kaggle。我们提供了一个页面来帮助你开始使用 Kaggle：点击此处立即前往。除了使用 Kaggle，另一个不错的选择是 Paperspace Gradient 如果你还没有 Paperspace 账户，请通过 此链接 注册即可获得 10 美元信用额度（我们也会获得信用额度）。
配置好 Kaggle 账户后，你需要熟悉 Jupyter Notebook，这是我们在本课程中大部分时间使用的平台（也是大多数深度学习研究人员和工程师工作时使用的平台）。Jupyter 是使用 Python 进行数据科学最流行的工具，这并非没有原因。它功能强大、灵活且易于使用。我们认为你会喜欢它！由于学习深度学习最重要的事情是编写代码和进行实验，因此拥有一个很棒的代码实验平台非常重要。如果你之前没有使用过它，我们提供了此内容来帮助你入门：Jupyter Notebook 101。
好的，既然你已经有了 Kaggle 账户并且知道如何使用 Jupyter，你就可以打开本课的 Notebook 了：点此打开。对于每节课，你都可以在课程网页的资源部分找到所有使用的 Notebook 的链接。例如，对于课程 1，你会在本节下方立即看到该部分。
除了观看视频和完成 Notebook 练习外，你还应该阅读 fast.ai 书籍的相关章节，书名是 程序员实用深度学习。每节课都会在视频下方告诉你需要阅读哪一章。本课需要阅读第 1 章。有几种方式可以阅读这本书——你可以购买纸质书或 Kindle 电子书，也可以免费阅读其 Jupyter notebook 版本。整本书都是用 Jupyter notebook 编写的，因此你也可以亲自执行书中的所有代码。要访问任一章节的交互式 Jupyter 版本，请点击左侧边栏中的 本书，在那里你会找到章节链接列表。你也会在那里找到每章的只读版本链接。
资源
- Kaggle 本课 Notebook
- fastai 书籍
- 出版版本
- 免费 Notebook 版本
- 第 1 章 notebook
- 包含所有课程 Notebook 的仓库
- 本书第 1 章问题的解答
链接
你会发现 fast.ai 的教学方式与你在大学里学习技术学位时可能习惯的方式非常不同。大学里几乎所有技术科目都采用“自下而上”的教学方法：从基础开始，逐步构建，直到解决现实世界的完整实用问题。但我们采用“自上而下”的方式：从现实世界的完整实用解决方案开始，然后逐步深入到基础知识。教育专家推荐这种方法可以更有效地学习。欲了解更多信息，请阅读这篇讨论 fast.ai 教学理念的文章：提供优质的深度学习教育。
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